7月27日，網路大數據

一、既然知道學童的世代不一樣，上級要求辦理宣導方式不需要跟著調整嗎？

二、要了解現況，做考評，不同地方的權重比例不需要調整嗎？

三、學務系統的資料也可以「大數據應用」吧？

上午：邀請網路溫度計創辦人金志聿教授（中原大學公共事務中心主任）分享網路大數據議題

下午：邀請大數據股份有限公司業務總監夏雅玲分享網路大數據議題

心得紀錄

上午：

一、設計行業的客訴率高、回頭（回購）率低

二、創業的歷程-轉念、捨得

三、大數據的概念解決問題

（一）網路科技應用-使用行為和模式已經改變

（二）舉例：美國的超商把嬰兒尿布區和啤酒區放附近--透過行為分析做出的結果，增加了啤酒的銷量量

（三）舉例頂新事件、新冠肺炎、頂王假湯頭事件....

大數據概念：從大量資料中看出趨勢，研判出相關問題，提出策略作為

四、分析資料做策略和分析時-權重比例要依照實況調整（如台東和台北評比的權重就該不同）

下午：

一、如何面對數位原生代（目前是影音世代）

二、練習應用大數據，重點「布林邏輯串接關鍵字等」（google是用模糊搜尋方式列出資料，輿情系統不同）

練習題目：地瓜酥...